[v4.9.7] - feat(分析配置细粒度化): 引入三层黑白名单机制（基础群分析开关、定时分析、增量分析），支持更细粒度的群级分析控制；修复自动分析生命周期管理情况避免任务被静默跳过

CHANGELOG.md

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 # 更新日志 (CHANGELOG)
 
-## [v4.9.6] - fix(provider): 优化 PDF 模板生成情况，基础设施健壮性增强
-*   **🛠️ 健壮性增强**: 修复插件任务生命周期管理，避免用户困惑的报错行为 （#125）
-*   **🛠️ 健壮性增强**: 尝试修复 Telegram 平台自动分析就绪检查失败问题 （#128）
-*   **🛠️ 健壮性增强**: 修复 JSON 解析中正则贪婪匹配导致的数组截断问题 (#126)
+## [v4.9.7] - feat(分析配置细粒度化): 引入三层黑白名单机制（基础群分析开关、定时分析、增量分析），支持更细粒度的群级分析控制；修复自动分析生命周期管理情况避免任务被静默跳过
+*   **🐛 自动分析调度修复**: 修复自动分析任务生命周期检查链路，重置 `schedule_jobs` 后 `_terminating` 状态，避免任务被静默跳过；增量分析任务生命周期行为与定时分析保持一致。(#130 @Dongmayyys)
+* **✨ 配置能力增强**: 引入三层黑白名单机制（基础群分析、定时分析、增量分析），支持更细粒度的群级分析控制；并同步完善面板文案与说明，明确不同名单组合下的实际触发行为，降低配置歧义
+*   **🛠️ 健壮性增强**: 修复 Telegram 平台自动分析就绪检查失败与 ID 匹配诊断逻辑，提升跨平台自动分析稳定性。
+*   **✨ 结构化输出增强**: 支持通过 `response_format(json_schema)` 约束 LLM 输出格式，统一生成流程并兼容旧版本本体行为，避免用户因版本差异产生困惑。
+*   **🛠️ 健壮性增强**: 新增 Pydantic 校验层，对解析结果执行本地二次校验；在保持暴力解析与正则降级能力的前提下，失败再进入重试 loop，提升复杂场景下的可恢复性。
+*   **🐛 数据口径修复**: 统一表情统计口径并修复用户活跃分析类型标注问题，确保报告统计与用户画像一致性。
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 <summary>📋 点击查看历史更新日志</summary>
 
+## [v4.9.6] - fix(provider): 优化 PDF 模板生成情况，基础设施健壮性增强
+*   **🛠️ 健壮性增强**: 修复插件任务生命周期管理，避免用户困惑的报错行为 （#125）
+*   **🛠️ 健壮性增强**: 尝试修复 Telegram 平台自动分析就绪检查失败问题 （#128）
+*   **🛠️ 健壮性增强**: 修复 JSON 解析中正则贪婪匹配导致的数组截断问题 (#126)
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 ## [v4.9.5] - fix(chat_quality_analysis 模块): 优化增量分析逻辑，优化提示词
 
 ## [v4.9.4] - feat(chat_quality_analysis 模块): 新增群聊质量锐评功能（灵感来源：感谢 @Nagi-ovo）