fix: 修复了导致增量分析报告发送失败的几个核心问题：

修复报告分发器初始化错误：
在 AutoScheduler 中，初始化 ReportDispatcher 时漏传了 report_generator，导致在尝试生成报告（图片或文本）时出现 'NoneType' object has no attribute 'generate_image_report' 错误。
已更新 AutoScheduler 的构造函数并正确传递 report_generator。
修复 LLM 分析器在增量模式下的数据结构错误：UserTitleAnalyzer 报错：在增量模式下，用户活动数据被简化存储，导致 UserTitleAnalyzer 找不到 'hours' 键（Error: 'hours'）。
补全数据维度：更新了 AnalysisApplicationService 的增量数据转换逻辑，保留了完整的每小时活跃分布 (hours) 和回复数 (reply_count)。
统一字段名：增量模式下使用了 nickname 字段以匹配分析器的预期（之前被错误转为了 name）。
增强容错性：优化了 UserTitleAnalyzer 的逻辑，现在它能安全地处理 hours 缺失或旧版本数据 schema，不再会因为找不到键而崩溃。
修复增量数据合并逻辑：
更新了 IncrementalMergeService，现在它能正确合并多个批次中的每小时发言统计和回复数统计，确保最终生成的报告数据准确。

src/infrastructure/analysis/analyzers/user_title_analyzer.py

@@ -187,32 +187,36 @@ class UserTitleAnalyzer(BaseAnalyzer):
                     continue
 
                 # 分析用户特征 (此处已基于已清理的 stats)
-                night_messages = sum(stats["hours"][h] for h in range(6))
-                avg_chars = (
-                    stats["char_count"] / stats["message_count"]
-                    if stats["message_count"] > 0
-                    else 0
-                )
+                # 兼容性处理：优先使用 hours (dict)，如果没有则尝试从消息推断或使用空
+                hours_data = stats.get("hours")
+                if hours_data is None:
+                    # 尝试兼容旧 schema 或简化版
+                    active_hours = stats.get("active_hours", [])
+                    hours_data = dict.fromkeys(active_hours, 1)
 
+                # 安全计算夜间发言数
+                night_messages = sum(hours_data.get(h, 0) for h in range(6))
+
+                message_count = stats.get("message_count", 0)
+                if message_count <= 0:
+                    continue
+
+                avg_chars = stats.get("char_count", 0) / message_count
+
+                # 称号所需维度
                 user_summaries.append(
                     {
-                        "name": stats["nickname"],
+                        "name": stats.get("nickname", stats.get("name", user_id_str)),
                         "user_id": user_id_str,
-                        "message_count": stats["message_count"],
+                        "message_count": message_count,
                         "avg_chars": round(avg_chars, 1),
                         "emoji_ratio": round(
-                            stats["emoji_count"] / stats["message_count"], 2
-                        )
-                        if stats["message_count"] > 0
-                        else 0,
-                        "night_ratio": round(night_messages / stats["message_count"], 2)
-                        if stats["message_count"] > 0
-                        else 0,
+                            stats.get("emoji_count", 0) / message_count, 2
+                        ),
+                        "night_ratio": round(night_messages / message_count, 2),
                         "reply_ratio": round(
-                            stats["reply_count"] / stats["message_count"], 2
-                        )
-                        if stats["message_count"] > 0
-                        else 0,
+                            stats.get("reply_count", 0) / message_count, 2
+                        ),
                     }
                 )
 

src/infrastructure/scheduler/auto_scheduler.py

@@ -25,18 +25,20 @@ class AutoScheduler:
         analysis_service,
         bot_manager,
         retry_manager,
+        report_generator=None,
         html_render_func=None,
     ):
         self.config_manager = config_manager
         self.analysis_service = analysis_service
         self.bot_manager = bot_manager
         self.retry_manager = retry_manager
+        self.report_generator = report_generator
         self.html_render_func = html_render_func
 
         # 初始化核心组件
         self.message_sender = MessageSender(bot_manager, config_manager, retry_manager)
         self.report_dispatcher = ReportDispatcher(
-            config_manager, None, self.message_sender, retry_manager
+            config_manager, report_generator, self.message_sender, retry_manager
         )
         if html_render_func:
             self.report_dispatcher.set_html_render(html_render_func)