feat(logger)

src/application/analysis_orchestrator.py

@@ -12,7 +12,7 @@
 from typing import Optional, List, Dict, Any
 from dataclasses import dataclass
 
-from astrbot.api import logger
+from ..utils.logger import logger
 
 from ..domain.value_objects.unified_message import UnifiedMessage
 from ..domain.value_objects.platform_capabilities import PlatformCapabilities
@@ -23,6 +23,7 @@ from .message_converter import MessageConverter
 @dataclass
 class AnalysisConfig:
     """分析操作配置"""
+
     days: int = 1
     max_messages: int = 1000
     min_messages_threshold: int = 10
@@ -32,13 +33,13 @@ class AnalysisConfig:
 class AnalysisOrchestrator:
     """
     分析编排器 - 协调分析工作流。
-    
+
     职责：
     1. 使用 PlatformAdapter 获取消息（DDD 方式）
     2. 转换消息以兼容现有分析器
     3. 协调分析流程
     4. 提供平台能力检查
-    
+
     此类作为以下组件之间的桥梁：
     - 新的 DDD 基础设施（PlatformAdapter, UnifiedMessage）
     - 现有分析逻辑（MessageHandler, LLMAnalyzer 等）
@@ -51,7 +52,7 @@ class AnalysisOrchestrator:
     ):
         """
         初始化编排器。
-        
+
         参数：
             adapter: 用于消息操作的平台适配器
             config: 分析配置
@@ -69,13 +70,13 @@ class AnalysisOrchestrator:
     ) -> Optional["AnalysisOrchestrator"]:
         """
         工厂方法 - 为特定平台创建编排器。
-        
+
         参数：
             platform_name: 平台名称（如 "aiocqhttp", "telegram"）
             bot_instance: 来自 AstrBot 的 bot 实例
             config: 平台特定配置
             analysis_config: 分析配置
-            
+
         返回：
             AnalysisOrchestrator 或 None（如果平台不支持）
         """
@@ -83,7 +84,7 @@ class AnalysisOrchestrator:
         if adapter is None:
             logger.warning(f"平台 '{platform_name}' 不支持分析功能")
             return None
-        
+
         return cls(adapter, analysis_config)
 
     def get_capabilities(self) -> PlatformCapabilities:
@@ -106,29 +107,26 @@ class AnalysisOrchestrator:
     ) -> List[UnifiedMessage]:
         """
         使用平台适配器获取消息。
-        
+
         参数：
             group_id: 要获取消息的群组 ID
             days: 天数（默认使用配置值）
             max_count: 最大消息数量（默认使用配置值）
-            
+
         返回：
             UnifiedMessage 列表
         """
         days = days or self.config.days
         max_count = max_count or self.config.max_messages
-        
+
         # 应用平台能力限制
         caps = self.adapter.get_capabilities()
         effective_days = caps.get_effective_days(days)
         effective_count = caps.get_effective_count(max_count)
-        
+
         if effective_days < days:
-            logger.info(
-                f"平台限制：请求 {days} 天，"
-                f"实际使用 {effective_days} 天"
-            )
-        
+            logger.info(f"平台限制：请求 {days} 天，实际使用 {effective_days} 天")
+
         return await self.adapter.fetch_messages(
             group_id=group_id,
             days=effective_days,
@@ -143,15 +141,15 @@ class AnalysisOrchestrator:
     ) -> List[dict]:
         """
         获取消息并转换为原始字典格式。
-        
+
         此方法提供与现有分析器的向后兼容性，
         这些分析器期望原始字典格式的消息。
-        
+
         参数：
             group_id: 要获取消息的群组 ID
             days: 天数
             max_count: 最大消息数量
-            
+
         返回：
             原始消息字典列表（通用格式，由适配器决定具体格式）
         """
@@ -178,11 +176,11 @@ class AnalysisOrchestrator:
         #     }
         #     for msg in unified_messages
         # ]
-        
+
         # 暂时直接使用适配器获取 raw 格式，如果适配器支持
         # 这是为了确保现有逻辑完全兼容，因为 convert_to_raw_format 可能有损
         # 但我们希望尽可能使用新的 fetch_messages
-        
+
         unified_messages = await self.fetch_messages(group_id, days, max_count)
         return self.adapter.convert_to_raw_format(unified_messages)
 
@@ -197,11 +195,11 @@ class AnalysisOrchestrator:
     ) -> Dict[str, Optional[str]]:
         """
         批量获取用户头像 URL。
-        
+
         参数：
             user_ids: 用户 ID 列表
             size: 头像尺寸
-            
+
         返回：
             用户 ID 到头像 URL 的映射字典（URL 可能为 None）
         """
@@ -232,10 +230,10 @@ class AnalysisOrchestrator:
     def validate_message_count(self, messages: List[UnifiedMessage]) -> bool:
         """
         检查消息数量是否达到最小阈值。
-        
+
         参数：
             messages: 消息列表
-            
+
         返回：
             如果数量足够返回 True
         """
@@ -244,10 +242,10 @@ class AnalysisOrchestrator:
     def get_analysis_text(self, messages: List[UnifiedMessage]) -> str:
         """
         将消息转换为 LLM 分析文本格式。
-        
+
         参数：
             messages: UnifiedMessage 列表
-            
+
         返回：
             格式化的 LLM 分析文本
         """

src/application/reporting_service.py

@@ -7,7 +7,7 @@
 from datetime import datetime
 from typing import Any, Dict, List, Optional
 
-from astrbot.api import logger
+from ..utils.logger import logger
 
 from ..domain.services import ReportGenerator
 from ..domain.value_objects.topic import Topic
@@ -78,7 +78,9 @@ class ReportingService:
             statistics=statistics,
             topics=topics if self.config.get_include_topics() else [],
             user_titles=user_titles if self.config.get_include_user_titles() else [],
-            golden_quotes=golden_quotes if self.config.get_include_golden_quotes() else [],
+            golden_quotes=golden_quotes
+            if self.config.get_include_golden_quotes()
+            else [],
             include_header=True,
             include_footer=True,
         )

src/application/scheduling_service.py

@@ -9,10 +9,14 @@ import asyncio
 from datetime import datetime, timedelta
 from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Set
 
-from astrbot.api import logger
+from ..utils.logger import logger
 
 from ..infrastructure.config import ConfigManager
-from ..shared.constants import TASK_STATE_PENDING, TASK_STATE_RUNNING, TASK_STATE_COMPLETED
+from ..shared.constants import (
+    TASK_STATE_PENDING,
+    TASK_STATE_RUNNING,
+    TASK_STATE_COMPLETED,
+)
 
 
 class ScheduledTask: