# 群聊日常分析插件 [![Plugin Version](https://img.shields.io/badge/Latest_Version-v4.7.8-blue.svg?style=for-the-badge&color=76bad9)](https://github.com/SXP-Simon/astrbot-qq-group-daily-analysis) [![AstrBot](https://img.shields.io/badge/AstrBot-Plugin-ff69b4?style=for-the-badge)](https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg?style=for-the-badge)](LICENSE) [![](https://img.shields.io/badge/五彩斑斓的Bug群-Bug反馈群&水群-white?style=for-the-badge&color=76bad9&logo=qq&logoColor=76bad9)](https://qm.qq.com/q/oTzIrdDBIc) [![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/SXP-Simon/astrbot_plugin_qq_group_daily_analysis) _✨ 一个基于 AstrBot 的智能群聊分析插件，支持 **QQ (OneBot)**、**Telegram**、**Discord**，未来支持更多平台。 [灵感来源](https://github.com/LSTM-Kirigaya/openmcp-tutorial/tree/main/qq-group-summary)。 ✨_ count

## 功能特色 ### 🎯 智能分析 - **统计数据**: 全面的群聊活跃度和参与度统计 - **话题分析**: 使用LLM智能提取群聊中的热门话题和讨论要点 - **用户画像**: 基于聊天行为分析用户特征，分配个性化称号 - **圣经识别**: 自动筛选出群聊中的精彩发言 ### 📊 可视化报告 - **多种格式**: 支持图片和文本输出格式 - **精美图片**: 生成美观的可视化报告 - **PDF报告**: 生成专业的PDF格式分析报告（需配置） - **详细数据**: 包含消息统计、时间分布、关键词、金句等 > [!warning] > **实验性开发中**： > - 多平台支持功能尚在开发中，当前仅支持QQ OneBot, Discord, Telegram。 > - 旧版本稳定版在[QQ 分支](https://github.com/SXP-Simon/astrbot_plugin_qq_group_daily_analysis/tree/QQ)，仅 QQ 平台支持 > [!CAUTION] > **Discord 用户重点注意**： > 如果机器人无法获取群列表或分析报 `403 Forbidden`，请检查 Discord 开发者面板中： > 1. **Privileged Gateway Intents**: 开启 `Message Content Intent`。 > 2. **频道权限**: 确保机器人所在的频道，对应的角色拥有 **“查看消息历史记录”** 权限。 > [!IMPORTANT] > **Telegram 用户重点注意**： > 1. 如果 TG Bot 不是群管理员，务必在拉入群前先关闭 BotFather 隐私模式。 > 2. 如果 Bot 已经在群里且不是管理员，关闭隐私模式后必须先移除再重新拉入群，否则新设置不会生效。 ### 🛠️ 灵活配置 - **多平台支持**: 自动识别并适配 OneBot, Discord, Telegram 等平台 - **群组管理**: 支持指定特定群组启用功能（支持跨平台黑白名单） - **参数调节**: 可自定义分析天数、消息数量等参数 - **定时任务**: 支持设置每日自动分析时间 - **增量分析**: 全新的滑动窗口分析模式，全天候覆盖群聊消息 - **自定义LLM服务**: 支持自定义指定的LLM服务 ## 配置选项 > [!NOTE] > 以下配置情况仅供参考，请仔细阅读插件配置页面中各个字段的说明，以插件配置中的说明为准。 | 配置项 | 说明 | 备注 | |--------|------|--------| | 启用自动分析 | 启用定时触发自动分析功能。需要在群聊列表中添加群号或者使用 `/分析设置 enable` 启用。 | 默认关闭，建议开启 | | 启用增量分析 | 启用增量分析模式，定时分批分析消息，最终生成全天报告。 | 适合消息量大的群聊 | | PDF格式的报告 | 初次使用需要使用 `/安装PDF` 命令安装依赖。需重启 AstrBot 生效。 | 输出格式需设为 PDF | | 自定义LLM服务 | 用户可自行选取个人提供的服务商。 | 留空则回退到默认服务商 | > [!IMPORTANT] > **多平台配置注意**： > - **自动发现**: 插件会自动发现已登录的 Bot 实例。 > [!TIP] > **自定义 LLM 服务回退机制**：性能优先，策略如下： > 1. 尝试从配置获取指定的 provider_id > 2. 回退到主 LLM provider_id > 3. 回退到当前会话的 Provider (UMO) > 4. 回退到第一个可用的 Provider ## 效果

Scrapbook (默认)	Retro Futurism	Spring Festival
Hack	Format	Simple

## 使用方法 ### 基础命令 #### 群分析 ``` /群分析 [天数] ``` - 分析群聊近期活动 - 天数可选，默认为1天 - 例如：`/群分析 3` 分析最近3天的群聊 #### 增量状态 ``` /增量状态 ``` - 查看当前增量分析的实时状态 - 显示当前滑动窗口内的分析次数、消息数、话题数等统计 - **仅在启用增量分析模式时可用** #### 分析设置 ``` /分析设置 [操作] ``` - `enable`: 为当前群启用分析功能 - `disable`: 为当前群禁用分析功能 - `status`: 查看当前群的启用状态 - 例如：`/分析设置 enable` #### 模板设置 ``` /查看模板 /设置模板 [模板名称或序号] ``` - `/查看模板`: 查看所有可用模板及预览图 - `/设置模板`: 查看当前模板和可用模板列表 - `/设置模板 [序号]`: 切换到指定序号的模板 - 例如：`/设置模板 1` 或 `/设置模板 scrapbook` ## 平台支持与要求 | 平台 | 适配器类型 | 特殊要求/说明 | |------|-----------|--------------| | **QQ** | OneBot v11 | 建议使用 NapCat/Lagrange。需注意消息分页拉取限制。 | | **Discord** | Discord | **必须** 拥有 `Read Message History` (查看消息历史记录) 权限。 | | **Telegram** | Telegram Bot API | 若机器人不是群管理员，入群前需先在 BotFather 关闭隐私模式 (`/setprivacy` -> `Disable`)。若机器人已在群内且非管理员，关闭后需要先移出机器人再重新拉入，设置才会生效。 | ## 注意事项 > [!WARNING] > 1. **性能考虑**: 大量消息分析可能消耗较多 LLM tokens > 2. **数据准确性**: 分析结果基于可获取的群聊记录，可能不完全准确 ## 增量分析模式 (Beta) 增量分析模式是为了解决消息量大的群聊（如日均消息 > 500 条）在单次分析时容易丢失上下文的问题。 **核心特性：** - **滑动窗口**：不再受限于自然日，分析窗口随时间滑动（如过去 24 小时），确保任何时候生成的报告都覆盖完整的时间段。 - **分批处理**：定时（如每 2 小时）执行一次小批量分析，减轻 LLM 瞬时压力。 - **自动去重**：智能识别重复话题和金句，合并生成最终报告。 **启用方法：** - 在插件配置中开启 `incremental_enabled`，并根据需要调整分析间隔 (`incremental_interval_minutes`) 和消息阈值。 ## 常见问题 (FAQ) ### 获取不到带记录的引用消息 **现象**：后台日志出现 `[warn] ... 似乎是旧版客户端 ... [error] ... 获取不到带记录的引用消息`。 **原因**：这是由于 NapCat/NTQQ 消息 ID 格式变动、消息过期或临时会话限制导致的。机器人尝试降级使用旧版序号查找失败。 **忽略**：如果只是偶尔出现（如回复久远消息），不影响机器人核心功能（收发消息），可以直接忽略。 ## 贡献

项目架构图

贡献指南

### 开发环境设置为了保持代码质量，本项目使用 [pre-commit](https://pre-commit.com/) 钩子进行代码规范检查和自动修复。所有的贡献代码都必须通过 pre-commit 检查。 #### 1. 安装 pre-commit ```bash pip install pre-commit ``` #### 2. 安装 git hook 在项目根目录下运行，这将确保在每次提交时自动运行检查： ```bash pre-commit install ``` #### 3. 手动运行检查如果需要手动触发所有文件的检查（推荐在提交前运行一次）： ```bash pre-commit run --all-files ``` ### 模板贡献指南

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如果您想为插件贡献新的报告模板，请按照以下步骤操作： #### 1. 创建模板目录在 `src/reports/templates/` 目录下创建一个新的文件夹，例如 `my_theme`。 #### 2. 必需文件结构您的模板目录需要包含以下文件： ```text src/reports/templates/your_theme_name/ ├── image_template.html # 图片报告主模板 ├── pdf_template.html # PDF报告主模板 ├── activity_chart.html # 活跃度图表组件 ├── topic_item.html # 话题列表项组件 ├── user_title_item.html # 用户称号项组件 └── quote_item.html # 金句项组件 ``` #### 3. 模板变量说明 **主模板 (`image_template.html` / `pdf_template.html`) 可用变量:** - `current_date`: 当前日期 (YYYY-MM-DD) - `current_datetime`: 当前时间 (YYYY-MM-DD HH:MM:SS) - `message_count`: 消息总数 - `participant_count`: 参与人数 - `total_characters`: 总字符数 - `emoji_count`: 表情数量 - `most_active_period`: 最活跃时段 - `hourly_chart_html`: 渲染后的活跃度图表 HTML - `topics_html`: 渲染后的热门话题 HTML - `titles_html`: 渲染后的用户称号 HTML - `quotes_html`: 渲染后的金句 HTML - `total_tokens`: Token 消耗统计 - `prompt_tokens`: 提示词 Token 消耗 - `completion_tokens`: 生成内容 Token 消耗 **组件模板可用变量:** - `activity_chart.html`: `chart_data` (包含 `hour`, `count`, `percentage` 的列表) - `topic_item.html`: `topic` (包含 `keyword`, `count`, `summary` 的对象), `loop.index` (序号) - `user_title_item.html`: `user` (包含 `nickname`, `user_id`, `titles` (列表), `description` 的对象) - `quote_item.html`: `quote` (包含 `content`, `sender_nickname`, `reason` 的对象) #### 4. 参考示例您可以参考 `src/reports/templates/simple/` 目录下的文件，这是一个最简化的模板实现，包含了所有必需的基本结构。 #### 5. 模板调试工具 PDF 调试模板命令 Docker 下： ``` docker exec -it astrbot python data/plugins/astrbot_plugin_qq_group_daily_analysis/scripts/mock_pdf_gen.py ``` Image 模板调试：本项目提供了一个专门用于模板开发的调试工具 `scripts/debug_render.py`，可以在不启动完整 AstrBot 环境的情况下快速预览模板渲染效果。 **使用方法：** ```bash # 进入项目目录 cd astrbot-qq-group-daily-analysis # 使用默认模板 (retro_futurism) 渲染 python scripts/debug_render.py # 指定模板名称渲染 python scripts/debug_render.py -t simple # 指定输出文件路径 python scripts/debug_render.py -t retro_futurism -o my_output.html # 查看帮助信息 python scripts/debug_render.py -h ``` **工具特性：** - 使用 Mock 数据模拟真实的群聊分析结果 - 无需配置 LLM 服务或启动 AstrBot - 输出可使用live server打开 HTML 文件，并进行修改查看 - 支持所有内置模板的快速切换预览 **开发工作流推荐：** 1. 修改模板文件 2. 运行调试工具生成预览 3. 在浏览器中打开生成的 HTML 文件查看效果 4. 重复上述步骤直到满意

## ❤️ Special Thanks ❤️ 特别感谢所有 Contributors 的贡献 ❤️

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## 许可证 MIT License 欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个插件！