# 群聊日常分析插件 [![Plugin Version](https://img.shields.io/badge/Latest_Version-v4.9.8-blue.svg?style=for-the-badge&color=76bad9)](https://github.com/SXP-Simon/astrbot-qq-group-daily-analysis) [![AstrBot](https://img.shields.io/badge/AstrBot-Plugin-ff69b4?style=for-the-badge)](https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg?style=for-the-badge)](LICENSE) [![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/SXP-Simon/astrbot_plugin_qq_group_daily_analysis)


QQ群	Telegram群

_✨ 一个基于 AstrBot 的智能群聊分析插件，支持 **QQ (OneBot)**、**Telegram**、**Discord**，未来支持更多平台。 [灵感来源](https://github.com/LSTM-Kirigaya/openmcp-tutorial/tree/main/qq-group-summary)。 ✨_ count

## Feishu / Lark 集成说明本插件通过 `LarkAdapter` 复用 AstrBot 已有的 `lark_oapi` 生态能力，在获得授权后即可对 Feishu 群聊执行完整的消息采集与分析。 - **一次性授权**：在飞书开放平台中为你的应用补齐如下权限（仅需在初次部署时授予）： - `im:message:readonly`、`im:chat:readonly`（读取群消息/群信息） - `contact:contact.base:readonly`（拉取用户昵称/头像；缺少该权限会导致头像永远显示默认） - 发送需要的附加 scope（如 `im:message:send` / `im:message:receive_v1` / 上传相关的 `im:resource` 系列） - **用户头像保障**：插件在分析前会调用 `LarkAdapter.prepare_group_member_cache`，一次性批量拉取最多 100 名活跃成员的头像并在缓存中保留，让后续分析阶段不再遇到“未授权头像”。 - **令牌与长时运行**：飞书的 `tenant_access_token` 有 2 小时有效期，分析任务运行时间若超过此周期，请确保你的 Bot 框架会自动刷新令牌（通常是 SDK 默认行为）。读取 Feishu 配置后，按照上述授权顺序重新安装/刷新应用，就能在报告里面看到与 QQ/Telegram 一样的用户筛选、头像与 LLM 输出。 ## 效果

Scrapbook (默认)	Retro Futurism	HatsuneMiku
Hack	Format	Simple

## 功能特色 ### 🎯 智能分析 - **统计数据**: 全面的群聊活跃度和参与度统计 - **话题分析**: 使用LLM智能提取群聊中的热门话题和讨论要点 - **用户画像**: 基于聊天行为分析用户特征，分配个性化称号 - **圣经识别**: 自动筛选出群聊中的精彩发言 ### 📊 可视化报告 - **多种格式**: 支持图片和文本输出格式 - **精美图片**: 生成美观的可视化报告 - **PDF报告**: 生成专业的PDF格式分析报告（需配置） - **QQ群**: 支持上传到群相册和群文件，查阅黑历史友好 - **详细数据**: 包含消息统计、时间分布、关键词、金句等 > [!warning] > **实验性开发中**： > - 多平台支持功能尚在开发中，当前仅支持QQ OneBot, Discord, Telegram。 > - 旧版本稳定版在[QQ 分支](https://github.com/SXP-Simon/astrbot_plugin_qq_group_daily_analysis/tree/QQ)，仅 QQ 平台支持 > [!CAUTION] > **Discord 用户重点注意**： > 如果机器人无法获取群列表或分析报 `403 Forbidden`，请检查 Discord 开发者面板中： > 1. **Privileged Gateway Intents**: 开启 `Message Content Intent`。 > 2. **频道权限**: 确保机器人所在的频道，对应的角色拥有 **“查看消息历史记录”** 权限。 > [!IMPORTANT] > **Telegram 用户重点注意**： > 1. 如果 TG Bot 不是群管理员，务必在拉入群前先关闭 BotFather 隐私模式。 > 2. 如果 Bot 已经在群里且不是管理员，关闭隐私模式后必须先移除再重新拉入群，否则新设置不会生效。 > > 注：群聊隐私模式关闭流程：`@BotFather`→左下角Open→选择要调整的bot→Bot Settings→将`Group Privacy`关闭 > [!TIP] > 如果生成图片失败，日志显示 `Endpoint https://t2i.soulter.top/text2img failed`、`Endpoint https://t2i.rcfortress.site/text2img failed` 这种情况并回退到文本总结，可考虑自部署 T2I 服务。 > >

若不便自部署，可尝试使用以下 T2I 服务（点击展开）：

> > - **Hugging Face 服务**: `https://huggingface.co/spaces/clown145/astrbot-t2i-service` > - **API 接口地址**: `https://clown145-astrbot-t2i-service.hf.space` > - **说明**: > 1. **复制空间**：可访问上方空间地址并点击 **Duplicate Space** 复制到自己的账号下使用。 > 2. **配置填写**：在 **AstrBot 系统配置** 中填入相应的 API 地址（格式通常为 `https://用户名-空间名.hf.space`）。 > 3. **稳定性**：在一段时间内大概率稳定，但不保证长期有效。 > 4. **休眠保活**：由于免费空间若长时间（约 48 小时）无人访问会进入休眠。可选择使用保活服务（如 [UptimeRobot](https://uptimerobot.com/)）定期访问 API 地址以保持其处于唤醒状态。 > > - **国内加速 (CF 代理)**: `http://t2i.ciallo.de5.net` > - **说明**: 在国内直接访问原始域名下载图片可能较慢，可选择使用此代理域名。在一段时间内大概率稳定。 >

> > **自部署 T2I 文档**：docs.astrbot.app/others/self-host-t2i.html ### 🛠️ 灵活配置 - **多平台支持**: 自动识别并适配 OneBot, Discord, Telegram 等平台 - **群组管理**: 支持指定特定群组启用功能（支持跨平台黑白名单） - **参数调节**: 可自定义分析天数、消息数量等参数 - **定时任务**: 支持设置每日自动分析时间 - **增量分析**: 全新的滑动窗口分析模式，全天候覆盖群聊消息 - **自定义LLM服务**: 支持自定义指定的LLM服务 ## 配置选项 > [!NOTE] > 以下配置情况仅供参考，请仔细阅读插件配置页面中各个字段的说明，以插件配置中的说明为准。 | 配置项 | 说明 | 备注 | |--------|------|--------| | 定时分析名单模式 + 列表 | 控制哪些群参与定时任务（报告时间点触发）。 | `whitelist + 空列表` 表示不注册定时任务 | | 增量分析名单模式 + 列表 | 控制哪些群走增量模式，其他群走传统全量。 | `whitelist + 空列表` 表示不启用增量周期任务 | | PDF格式的报告 | 初次使用需要使用 `/安装PDF` 命令安装依赖。需重启 AstrBot 生效。 | 输出格式需设为 PDF | | 自定义LLM服务 | 用户可自行选取个人提供的服务商。 | 留空则回退到默认服务商 | ### 分析黑白名单配置说明（小白能懂）下面只讲“在面板里怎么点”。 #### 自动分析的判定顺序（很重要）系统会按下面顺序判断，前一关没过就直接停止： 1. 基础群权限（`basic`） 2. 定时分析名单（`auto_analysis`） 3. 增量名单（`incremental`，只决定模式，不决定放行）一句话版： `basic` 决定“能不能参与自动分析” -> `auto_analysis` 决定“会不会自动触发” -> `incremental` 决定“触发后用哪种分析方式”。 #### 场景 A：只让一个群自动出报告（最常用） 1. 在插件配置面板找到 `定时分析设置`。 2. 把 `定时分析名单模式` 设为 `whitelist`。 3. 在 `定时分析群列表` 里添加你的目标群（建议粘贴 `/sid` 拿到的完整会话ID）。 4. 在 `自动分析时间列表` 里填时间（例如 `09:00`、`21:30`）。 5. 去 `增量分析设置`： 6. 把 `增量分析名单模式` 设为 `whitelist`，并保持 `增量分析群列表` 为空。这样就是“这个群会自动跑，但走普通分析，不走增量”。 #### 场景 B：除了某个群，其他群都自动跑 1. 在 `定时分析设置` 里把 `定时分析名单模式` 设为 `blacklist`。 2. 在 `定时分析群列表` 里填“不要自动跑”的那个群。 3. 在 `自动分析时间列表` 里填每天自动运行时间。 4. 如果你希望其他群默认走增量： 5. 在 `增量分析设置` 把 `增量分析名单模式` 设为 `blacklist`，并把 `增量分析群列表` 留空。 #### 场景 C：Telegram 用户怎么填最稳 1. 在面板里需要填群的地方，尽量填完整会话ID（例如 `telegram2:GroupMessage:-1001234567890`）。 2. 不建议新手只填纯群号，容易填错平台。 3. 先在群里执行 `/sid`，复制结果粘贴到列表里就行。 #### 最容易踩坑的 3 点 - `定时分析名单模式` 选 `whitelist` 时，如果 `定时分析群列表` 为空，任务不会自动跑。 - `增量分析名单模式` 选 `whitelist` 时，如果 `增量分析群列表` 为空，增量不会生效，会走普通分析。 - `增量失败自动回退全量分析` 建议保持开启，这样增量异常时也能尽量产出报告。 #### 你可能会问（关键边界） - 不在“定时白名单”里，但在“增量白名单”里，会触发吗？不会。因为会先被“定时白名单”拦住，进不到增量判断。 - 不在“基础群权限”里，但你开了定时分析，会触发吗？不会。基础群权限是第一关，不通过就不会进入后续流程。 > [!IMPORTANT] > **多平台配置注意**： > - **自动发现**: 插件会自动发现已登录的 Bot 实例。 > [!TIP] > **自定义 LLM 服务回退机制**：性能优先，策略如下： > 1. 尝试从配置获取指定的 provider_id > 2. 回退到主 LLM provider_id > 3. 回退到当前会话的 Provider (UMO) > 4. 回退到第一个可用的 Provider ## 使用方法 ### 基础命令 #### 群分析 ``` /群分析 [天数] ``` - 分析群聊近期活动 - 天数可选，默认为1天 - 例如：`/群分析 3` 分析最近3天的群聊 #### 增量状态 ``` /增量状态 ``` - 查看当前增量分析的实时状态 - 显示当前滑动窗口内的分析次数、消息数、话题数等统计 - **仅在启用增量分析模式时可用** #### 分析设置 ``` /分析设置 [操作] ``` - `enable`: 为当前群启用分析功能 - `disable`: 为当前群禁用分析功能 - `status`: 查看当前群的启用状态 - 例如：`/分析设置 enable` #### 模板设置 ``` /查看模板 /设置模板 [模板名称或序号] ``` - `/查看模板`: 查看所有可用模板及预览图 - `/设置模板`: 查看当前模板和可用模板列表 - `/设置模板 [序号]`: 切换到指定序号的模板 - 例如：`/设置模板 1` 或 `/设置模板 scrapbook` ## 平台支持与要求 | 平台 | 适配器类型 | 特殊要求/说明 | |------|-----------|--------------| | **QQ** | OneBot v11 | 建议使用 NapCat/Lagrange。需注意消息分页拉取限制。 | | **Discord** | Discord | **必须** 拥有 `Read Message History` (查看消息历史记录) 权限。 | | **Telegram** | Telegram Bot API | 若机器人不是群管理员，入群前需先在 BotFather 关闭隐私模式 (`/setprivacy` -> `Disable`)。若机器人已在群内且非管理员，关闭后需要先移出机器人再重新拉入，设置才会生效。 | ## 注意事项 > [!WARNING] > 1. **性能考虑**: 大量消息分析可能消耗较多 LLM tokens > 2. **数据准确性**: 分析结果基于可获取的群聊记录，可能不完全准确 ## 增量分析模式 (Beta) 增量分析模式是为了解决消息量大的群聊（如日均消息 > 500 条）在单次分析时容易丢失上下文的问题。 **核心特性：** - **滑动窗口**：不再受限于自然日，分析窗口随时间滑动（如过去 24 小时），确保任何时候生成的报告都覆盖完整的时间段。 - **分批处理**：定时（如每 2 小时）执行一次小批量分析，减轻 LLM 瞬时压力。 - **自动去重**：智能识别重复话题和金句，合并生成最终报告。 **启用方法：** - 通过 `incremental_group_list_mode + incremental_group_list` 指定哪些群走增量模式，并根据需要调整分析间隔 (`incremental_interval_minutes`) 和消息阈值。 ## 常见问题 (FAQ) ### 获取不到带记录的引用消息 **现象**：后台日志出现 `[warn] ... 似乎是旧版客户端 ... [error] ... 获取不到带记录的引用消息`。 **原因**：这是由于 NapCat/NTQQ 消息 ID 格式变动、消息过期或临时会话限制导致的。机器人尝试降级使用旧版序号查找失败。 **忽略**：如果只是偶尔出现（如回复久远消息），不影响机器人核心功能（收发消息），可以直接忽略。 ## 贡献 ### 开发环境设置为了保持代码质量，本项目使用 [pre-commit](https://pre-commit.com/) 钩子进行代码规范检查和自动修复。所有的贡献代码都必须通过 pre-commit 检查。 #### 1. 安装 pre-commit ```bash pip install pre-commit ``` #### 2. 安装 git hook 在项目根目录下运行，这将确保在每次提交时自动运行检查： ```bash pre-commit install ``` #### 3. 手动运行检查如果需要手动触发所有文件的检查（推荐在提交前运行一次）： ```bash pre-commit run --all-files ``` ### 模板贡献指南

🎨 点击展开查看如何贡献你的自定义模板给更多人玩

如果您想为插件贡献新的报告模板，请按照以下步骤操作： #### 1. 创建模板目录在 `src/infrastructure/reporting/templates/` 目录下创建一个新的文件夹，例如 `my_theme`。 #### 2. 必需文件结构您的模板目录需要包含以下文件： ```text src/infrastructure/reporting/templates/your_theme_name/ ├── image_template.html # 图片报告主模板 ├── pdf_template.html # PDF报告主模板 ├── activity_chart.html # 活跃度图表组件 ├── topic_item.html # 话题列表项组件 ├── user_title_item.html # 用户称号项组件 └── quote_item.html # 金句项组件 ``` #### 3. 模板变量说明 **主模板 (`image_template.html` / `pdf_template.html`) 可用变量:** - `current_date`: 当前日期 (YYYY年MM月DD日) - `current_datetime`: 当前时间 (YYYY-MM-DD HH:MM:SS) - `message_count`: 消息总数 - `participant_count`: 参与人数 - `total_characters`: 总字符数 - `emoji_count`: 表情数量 - `most_active_period`: 最活跃时段 - `hourly_chart_html`: 渲染后的活跃度图表 HTML - `topics_html`: 渲染后的热门话题 HTML - `titles_html`: 渲染后的用户称号 HTML - `quotes_html`: 渲染后的金句 HTML - `total_tokens`: Token 消耗统计 - `prompt_tokens`: 提示词 Token 消耗 - `completion_tokens`: 生成内容 Token 消耗 **组件模板可用变量:** - `activity_chart.html`: `chart_data` (包含 `hour`, `count`, `percentage` 的列表) - `topic_item.html`: `topics` (列表，每一项包含 `index`, `topic` 对象, `contributors`, `detail`) - `user_title_item.html`: `titles` (列表，包含 `name`, `title`, `mbti`, `reason`, `avatar_data` (Base64)) - `quote_item.html`: `quotes` (列表，包含 `content`, `sender`, `reason`, `avatar_url` (Base64)) #### 4. 参考示例您可以参考 `src/infrastructure/reporting/templates/simple/` 目录下的文件，这是一个最简化的模板实现，包含了所有必需的基本结构。 #### 5. 模板调试工具 PDF 调试模板命令： ```bash # 生成所有主题的 PDF (推荐) uv run --with playwright --with diskcache scripts\debug_all_pdf_themes.py # 生成指定主题的 PDF (例如：HatsuneMiku ，可以修改内部代码占位解决) uv run --with playwright --with diskcache scripts\mock_pdf_gen.py ``` Image 模板调试：本项目提供了一个专门用于模板开发的调试工具 `scripts/debug_render.py`，可以在不启动完整 AstrBot 环境的情况下快速预览模板渲染效果。 **使用方法：** ```bash # 进入项目目录 cd astrbot-qq-group-daily-analysis # 使用默认模板 (scrapbook) 渲染 python scripts/debug_render.py # 指定模板名称渲染 python scripts/debug_render.py -t simple # 指定输出文件路径 python scripts/debug_render.py -t retro_futurism -o my_output.html # 查看帮助信息 python scripts/debug_render.py -h ``` ``` uv run scripts\debug_render.py -t scrapbook -o debug_scrapbook.html uv run scripts\debug_render.py -t hack -o debug_hack.html uv run scripts\debug_render.py -t retro_futurism -o debug_retro.html uv run scripts\debug_render.py -t format -o debug_format.html uv run scripts\debug_render.py -t simple -o debug_simple.html uv run scripts\debug_render.py -t spring_festival -o debug_spring.html uv run scripts\debug_render.py -t HatsuneMiku -o debug_miku.html ``` **工具特性：** - 使用 Mock 数据模拟真实的群聊分析结果 - 无需配置 LLM 服务或启动 AstrBot - 输出可使用 live server 打开 HTML 文件，并进行修改查看 - 支持所有内置模板的快速切换预览 **开发工作流推荐：** 1. 修改模板文件 2. 运行调试工具生成预览 3. 在浏览器中打开生成的 HTML 文件查看效果 4. 重复上述步骤直到满意

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