[fix] (code review)

src/analysis/analyzers/base_analyzer.py

@@ -148,8 +148,8 @@ class BaseAnalyzer(ABC):
                 data_objects = self.create_data_objects(regex_data)
                 return data_objects, token_usage
             else:
-                # 最后的降级方案
-                logger.warning(f"{self.get_data_type()}正则表达式提取失败，返回空列表")
+                # 最后的降级方案 - 两种方法都失败
+                logger.error(f"{self.get_data_type()}分析失败: JSON解析和正则表达式提取均未成功，返回空列表")
                 return [], token_usage
                 
         except Exception as e:

src/analysis/analyzers/golden_quote_analyzer.py

@@ -39,7 +39,7 @@ class GoldenQuoteAnalyzer(BaseAnalyzer):
         构建金句分析提示词
         
         Args:
-            messages: 圣经的文本消息列表
+            messages: 群聊的文本消息列表
             
         Returns:
             提示词字符串

src/analysis/analyzers/topic_analyzer.py

@@ -56,8 +56,8 @@ class TopicAnalyzer(BaseAnalyzer):
                     text = content.get("data", {}).get("text", "").strip()
                     if text and len(text) > 2 and not text.startswith("/"):
                         # 清理消息内容
-                        text = text.replace('"', '"').replace('"', '"')
-                        text = text.replace(''', "'").replace(''', "'")
+                        text = text.replace('“', '"').replace('”', '"')
+                        text = text.replace('‘', "'").replace('’', "'")
                         text = text.replace('\n', ' ').replace('\r', ' ')
                         text = text.replace('\t', ' ')
                         text = re.sub(r'[\x00-\x1f\x7f-\x9f]', '', text)

src/analysis/llm_analyzer.py

@@ -127,19 +127,4 @@ class LLMAnalyzer:
             修复后的JSON文本
         """
         return fix_json(text)
-    
-    def _extract_topics_with_regex(self, result_text: str, max_topics: int) -> List[SummaryTopic]:
-        """
-        向后兼容的话题正则提取方法
-        现在委托给json_utils模块处理
-        
-        Args:
-            result_text: 需要提取的文本
-            max_topics: 最大话题数量
-            
-        Returns:
-            话题对象列表
-        """
-        
-        topics_data = extract_topics_with_regex(result_text, max_topics)
-        return [SummaryTopic(**topic) for topic in topics_data]
+    

src/analysis/utils/json_utils.py

@@ -62,8 +62,14 @@ def fix_json(text: str) -> str:
         # 1. 修复缺失的逗号
         text = re.sub(r'}\s*{', '}, {', text)
         
-        # 2. 确保字段名有引号
-        text = re.sub(r'([{,]\s*)([a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*)\s*:', r'\1"\2":', text)
+        # 2. 确保字段名有引号（仅在对象开始或逗号后，避免破坏字符串值）
+        def quote_field_names(match):
+            prefix = match.group(1)
+            key = match.group(2)
+            return f'{prefix}"{key}":'
+        
+        # 只在 { 或 , 后面匹配字段名，避免在字符串值中误匹配
+        text = re.sub(r'([{,]\s*)([a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*)\s*:', quote_field_names, text)
         
         # 3. 移除多余的逗号
         text = re.sub(r',\s*}', '}', text)